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一般来说，越是进行复杂运算，需要的硬件条件就越是出色。有些时候为了解决一些专门的学术问题，也必须得专门定制自己的超级计算机才行。不只是数学问题如此，物理学，化学当中，很多问题也需要用到超级计算机。
然而超级计算机大部分全都造价不菲。尤其是现在超算越来越发达的时代，一个超级计算机想要造出来，上千个CPU，上百个GPU，再加上不少的计算加速卡，光是硬件费用就得上千万。而要是再算上建立超级计算机的研发，怕是上亿的资金都能轻而易举的烧进去。
这样的钱并不是谁都有的，尤其是一些全靠国家支持的基础学科，更是没这笔资金。因此很长一段时间以来，超级计算机的发展都是少数国家的游戏。更何况，还有一个相当重要的事情就是因为计算机发展的足够快速，所以超级计算机这种东西，一般来说做出来没多久就会过时，这更是让人的投资欲望降低了不少。
这个领域的发展就是在烧钱，没有足够的钱，那就很有可能在几年之内就会被人远远甩开，而且甩开的幅度甚至可能会让人瞠目结舌。
举例子来说，1996年深蓝电脑在对抗卡斯帕罗夫的国际象棋赛之中获胜，人们一时间盛传电脑的智慧超过了人类，还滋生了不少表现对人工智能的恐惧和向往的文学作品。甚至还有人编造出来了老毛子的象棋大师1989年被人工智能计算机电死的新闻，似乎新时代就要到来了。
然而这些事当时轰动一时，可是在后人看来无疑非常可笑：96年的超级计算机，计算量距离人工智能的诞生可以说还是遥不可及——深蓝的运算速度其实只有11.38 GFLOPS，而2015年市售级的英特尔的Skylake芯片都有100以上，也没听说谁家电脑会主动电死人。
而从96年到16年，短短的20年间，就连个人电脑都超过了超级计算机了。而20年间超级计算机进步了多少？简单的举例子来说，同样是下棋的超级计算器，16年的阿尔法狗，运算量大概是深蓝的三万倍左右。
超级计算机的进步速度太快了，没有足够的钱就根本跟不上这个行业的发展。然而用大量的资金去支持基础科学的发展，中国还没有那么富裕。
“科学是无国界的，但研究科学的路上却有着强国和弱国的区别。科学的研究发展到了今天，早已经不是可以吃着咸菜打着算盘就可以进行下去的了，有时候科学就是烧钱，没有钱的话什么研究都进行不下去。天才的科学家虽然依然还是意义重大，但是科学本身的工具也不可或缺。”
杜立鼎手里并不缺乏科研资料，他要是真的想要推动中国科技发展，也可以拿出来不少资料。但是他却认为，比起来单纯的结果，一个合理的科研环境更符合中国的需要。这就像是一个弱国需要变强，在买枪买炮和建立工业体系之间，他会毫不犹豫的选择后者。
对国内的科研环境，他也真的是准备做些什么。
“每年烧上几亿元去做几道数学题，这种财力我没有，咱们国内也没有人愿意去做。但是我却可以用一些方式，把做题的成本降低。超级计算机这样的东西烧钱太多，我们没法去玩，不过用分布式计算取代超级计算机的作用，把超级计算机的成本降低，我们还是可以做到的。”
“说到底，科学研究需要的不是超算，而是计算速度。这个问题看似不好解决，对我们公司来说却也是个机会。也许我们可以靠着我们大量的服务器搞起来云服务，通过云服务，协助学界完成一些科研方面的计算。一方面，这算是开拓了新的市场，让我们的云服务可以发挥更大的作用，另外一方面，也算是为我们的业务做了宣传，让人们知道了，我们的技术到底有多强。”
对于现在的科研来说，确实是越来越离不开计算机的功用了。可是超算不够用，那么，也许云计算就是解决问题的最好方法之一。比起来超算，云计算费用低廉，而且一样也可以提供不错的计算量，这也算是一个超算的廉价替代品了。
只是对此，李希盈也提出来了一个问题。
“云计算也许很好，但是比起来超算终究还是不如啊。超算的并行运算速度，根本不是云计算这样依赖于网速的东西可以比拟的，双方可以说有天壤之别。这样的东西用于商业方面绝对没有问题，但是用于科研，真的行吗？”
“总比国内一穷二白，什么都没有强吧——而且你别忘了，我们提供的不只是分布式计算，而是云服务啊。云服务可不只是硬件的分布式计算，它是包括了软件的应用的。”